Pandas DataFrame の各列名にプレフィックスを追加するには:
df = df.add_prefix('my_prefix')Pandas DataFrame の各列名にプレフィックスを追加する手順
ステップ1: DataFrameを作成する
簡単な例から始めるために、次の 3 つの列を持つデータセットがあるとします。
| Product | Price | Discount |
| ABC | 750 | Yes |
| DDD | 430 | No |
| XYZ | 980 | No |
| AAA | 250 | Yes |
| CCC | 620 | No |
次のようにして DataFrame を作成できます。
import pandas as pd
data = {'Product': ['ABC', 'DDD', 'XYZ', 'AAA', 'CCC'],
'Price': [750, 430, 980, 250, 620],
'Discount': ['Yes', 'No', 'No', 'Yes', 'No']
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
Python でコードを実行すると、次の DataFrame が得られます。
ステップ2: Pandas DataFrameの各列名にプレフィックスを追加する
上記の DataFrame の各列名に ‘Sold_’ というプレフィックスを追加するとします。
その場合、プレフィックスを追加するには次の構文を適用する必要があります。
df = df.add_prefix('Sold_')したがって、この例では、完全な Python コードは次のようになります。
import pandas as pd
data = {'Product': ['ABC', 'DDD', 'XYZ', 'AAA', 'CCC'],
'Price': [750, 430, 980, 250, 620],
'Discount': ['Yes', 'No', 'No', 'Yes', 'No']
}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.add_prefix('Sold_')
print(df)
ご覧のとおり、各列に「Sold_」というプレフィックスが追加されました。
ステップ3: Pandas DataFrameの1つの列名にのみプレフィックスを追加する
しかし、単一の列 (または列のサブセット) にプレフィックスを追加したい場合はどうすればよいでしょうか?
その場合は、代わりに名前変更を使用することを検討してください。
例えば、「Price」列にのみプレフィックス（「Sold_」）を追加したいとします。以下のPythonコードで実行できます。
import pandas as pd
data = {'Product': ['ABC', 'DDD', 'XYZ', 'AAA', 'CCC'],
'Price': [750, 430, 980, 250, 620],
'Discount': ['Yes', 'No', 'No', 'Yes', 'No']
}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.rename(columns={'Price': 'Sold_Price'})
print(df)
「Sold_」プレフィックスが「Price」列にのみ追加されたことがわかります。
結果：
