次のテンプレートを使用して、辞書を Pandas DataFrame に変換できます。
import pandas as pd
my_dict = {'key_1': 'value_1', 'key_2': 'value_2', ...}
df = pd.DataFrame(list(my_dict.items()), columns=['column_1', 'column_2'])
print(df)
辞書をPandas DataFrameに変換する手順
ステップ1: 辞書のデータを収集する
まず、辞書用のデータを収集します。例えば、製品と価格に関する以下のデータを収集してみましょう。
| Product | Price |
| Computer | 1500 |
| Monitor | 300 |
| Printer | 150 |
| Desk | 250 |
ステップ2: 辞書を作成する
次に、辞書を作成します。
この例では、次のコードを使用して辞書を作成できます。
my_dict = {'Computer': 1500, 'Monitor': 300, 'Printer': 150, 'Desk': 250}
print(my_dict)
print(type(my_dict))
Python でコードを実行すると、次の辞書が得られます。
実際に辞書が取得されたことを確認するために、コードの下部に print(type(my_dict)) の構文が追加されていることに注意してください。
ステップ3: 辞書をデータフレームに変換する
最後のステップとして、次のテンプレートを使用して辞書を DataFrame に変換します。
import pandas as pd
my_dict = {'key_1': 'value_1', 'key_2': 'value_2', ...}
df = pd.DataFrame(list(my_dict.items()), columns=['column_1', 'column_2'])
print(df)
この例では、辞書を DataFrame に変換する完全な Python コードは次のとおりです。
import pandas as pd
my_dict = {'Computer': 1500, 'Monitor': 300, 'Printer': 150, 'Desk': 250}
df = pd.DataFrame(list(my_dict.items()), columns=['Products', 'Prices'])
print(df)
print(type(df))
ご覧のとおり、辞書は Pandas DataFrame に変換されました。
