Python で Pandas DataFrame を CSV ファイルにエクスポートするには:
df.to_csv(r"Path to store the exported CSV file\File Name.csv", index=False)インデックスを含めたい場合は、コードから「, index=False」を削除するだけです。
df.to_csv(r"Path to store the exported CSV file\File Name.csv", index=False)Pandas DataFrameをCSVファイルにエクスポートする手順
ステップ1: Pandasをインストールする
まず、Pandas パッケージをインストールします (まだインストールしていない場合)。
pip install pandasステップ2: データフレームを作成する
次に、以下の例のような DataFrame を作成します。
import pandas as pd
data = {"name": ["laptop", "tablet", "keyboard", "Desk"],
"brand": ["A", "B", "C", "D"],
"price": [1200, 350, 100, 500]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
結果の DataFrame:

ステップ3: DataFrameをCSVファイルにエクスポートする
作成した DataFrame を CSV ファイルにエクスポートするには (CSV ファイルがコンピューター上に保存される場所を反映するようにパスを変更してください)。
import pandas as pd
data = {"name": ["laptop", "tablet", "keyboard", "Desk"],
"brand": ["A", "B", "C", "D"],
"price": [1200, 350, 100, 500]
}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv(r"C:\Users\Ron\Desktop\Test\products.csv", index=False)
print(df)
上記の例では次のパスが使用されていることに注意してください。
| r「C:\Users\Ron\Desktop\Test\products.csv」 |
どこ:
- 黄色の部分は、パス名の前に置くべき r 文字を表します(Unicode エラーを回避するため)
- 青い部分は作成されるファイル名を表しています。必要に応じて別のファイル名を入力することもできます。
- 緑色の部分はファイルの種類を表し、「csv」です。DataFrameをCSVファイルにエクスポートする場合は、必ずこの部分を追加してください。また、DataFrameをテキストファイルにエクスポートする場合は、「txt」というファイルの種類を使用できます。
インデックスを含める場合は、上記のコードから「, index=False」を削除するだけです。





