次の構文を使用して、リストから Pandas シリーズを作成できます。
pd.Series(list_name)リストからPandasシリーズを作成する手順
ステップ1: リストを作成する
people_list = ['Jon', 'Mark', 'Maria', 'Jill', 'Jack']
print(people_list)リストは次のようになります。
最終的な目標は、上記のリストから Pandas シリーズを作成することです。
ステップ2: パンダシリーズを作成する
次に、このテンプレートを使用して Pandas シリーズを作成します。
pd.Series(list_name)この例では、list_name は「people_list」です。したがって、Pandas Series を作成するための完全なコードは次のようになります。
import pandas as pd
people_list = ['Jon', 'Mark', 'Maria', 'Jill', 'Jack']
my_series = pd.Series(people_list)
print(my_series)
Python でコードを実行すると、次のシリーズが得られます。
ステップ3（オプション）：シリーズを作成したことを確認する
コードの末尾に「print(type(my_series))」を追加すると、Pandas Series が正常に作成されたことをすぐに確認できます。
import pandas as pd
people_list = ['Jon', 'Mark', 'Maria', 'Jill', 'Jack']
my_series = pd.Series(people_list)
print(my_series)
print(type(my_series))
コードを実行すると、Pandas シリーズが取得されたことを確認できます。
Pandasシリーズのインデックスを変更する
各行は 0 から始まる数字 (インデックスとも呼ばれます) で表されていることに気付いたかもしれません。
あるいは、各行を表す別の値/名前を割り当てることもできます。例えば、以下のコードでは、index=[‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’, ‘E’] が追加されています。
import pandas as pd
people_list = ['Jon', 'Mark', 'Maria', 'Jill', 'Jack']
my_series = pd.Series(people_list, index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
print(my_series)
新しく割り当てられた値が表示されます。
